helixish.py

   1
   2 from __future__ import print_function
   3
   4 import numpy as np
   5 from numpy import cos, sin
   6
   7 import sys
   8 import subprocess
   9
  10 from moedebug import *
  11 from moenp import *
  12
  13 from math import atan2, atan, sqrt
  14
  15 import symbolic
  16
  17 findcurve_subproc = None
  18
  19 class HelixishCurve():
  20   def __init__(hc, cp):
  21     symbolic.calculate()
  22
  23     p = cp[0]
  24     q = cp[3]
  25     dp = unit_v(cp[1]-cp[0])
  26     dq = unit_v(cp[3]-cp[2])
  27
  28     dbg('HelixishCurve __init__', cp)
  29     dbg(dp, dq)
  30
  31     #vdbg().arrow(p,dp)
  32     #vdbg().arrow(q,dq)
  33
  34     # the initial attempt
  35     #   - solve in the plane containing dP and dQ
  36     #   - total distance normal to that plane gives mu
  37     #   - now resulting curve is not parallel to dP at P
  38     #     nor dQ at Q, so tilt it
  39     #   - [[ pick as the hinge point the half of the curve
  40     #     with the larger s or t ]] not yet implemented
  41     #   - increase the other distance {t,s} by a bodge factor
  42     #     approx distance between {Q,P} and {Q,P}' due to hinging
  43     #     but minimum is 10% of (wlog) {s,t} [[ not quite like this ]]
  44
  45     dPQplane_normal = np.cross(dp, dq)
  46
  47     if np.linalg.norm(dPQplane_normal) < 1E-6:
  48       dbg('dPQplane_normal small')
  49       dPQplane_normal = np.cross([1,0,0], dp)
  50     if np.linalg.norm(dPQplane_normal) < 1E-6:
  51       dbg('dPQplane_normal small again')
  52       dPQplane_normal = np.cross([0,1,0], dp)
  53
  54     dPQplane_normal = unit_v(dPQplane_normal)
  55
  56     vdbg().arrow([0,0,0], dPQplane_normal)
  57
  58     dPQplane_basis = np.column_stack((np.cross(dp, dPQplane_normal),
  59                                       dp,
  60                                       dPQplane_normal,
  61                                       p));
  62     #dbg(dPQplane_basis)
  63     dPQplane_basis = np.vstack((dPQplane_basis, [0,0,0,1]))
  64     dbg(dPQplane_basis)
  65
  66     vdbg().basis(dPQplane_basis)
  67
  68     dPQplane_into = np.linalg.inv(dPQplane_basis)
  69     dbg(dPQplane_into)
  70
  71     p_plane_check = augmatmultiply(dPQplane_into, p)
  72     dp_plane = augmatmultiply(dPQplane_into, dp, augwith=0)
  73     dq_plane = augmatmultiply(dPQplane_into, dq, augwith=0)
  74     q_plane  = augmatmultiply(dPQplane_into, q)
  75     dist_pq_plane = np.linalg.norm(q_plane)
  76
  77     vdbg_plane = MatrixVisdebug(vdbg(), dPQplane_basis)
  78
  79     dbg('plane p', p_plane_check, 'dp', dp_plane, 'dq', dq_plane, 'q', q_plane)
  80     vdbg_plane.arrow(p_plane_check, dp_plane)
  81     vdbg_plane.arrow(q_plane,       dq_plane)
  82
  83     # two circular arcs of equal maximum possible radius
  84     # algorithm courtesy of Simon Tatham (`Railway problem',
  85     # pers.comm. to ijackson@chiark 23.1.2004)
  86     railway_angleoffset = atan2(*q_plane[0:2])
  87     railway_theta = atan2(*dp_plane[0:2]) - railway_angleoffset
  88     railway_phi   = atan2(*dq_plane[0:2]) - railway_angleoffset
  89     railway_cos_theta = cos(railway_theta)
  90     railway_cos_phi   = cos(railway_phi)
  91
  92     railway_inplane_basis_x = np.hstack((q_plane[0:2], [0]))
  93     railway_inplane_basis = np.column_stack((
  94       railway_inplane_basis_x,
  95       np.cross([0,0,1], railway_inplane_basis_x),
  96       [0,0,1],
  97       [0,0,0],
  98     ))
  99     #dbg('railway_inplane_basis\n', railway_inplane_basis)
 100     railway_inplane_basis = np.vstack((railway_inplane_basis,
 101                                        [0,0,0,1]))
 102     dbg('railway_inplane_basis\n', railway_inplane_basis)
 103     railway_basis = matmatmultiply(dPQplane_basis, railway_inplane_basis)
 104     dbg('railway_basis\n', railway_basis)
 105     vdbg().basis(railway_basis, hue=(1,0,1))
 106     dbg('railway:', railway_theta, railway_phi, railway_angleoffset)
 107
 108     if railway_cos_theta**2 + railway_cos_phi**2 > 1E-6:
 109       railway_roots = np.roots([
 110         2 * (1 + cos(railway_theta - railway_phi)),
 111         2 * (railway_cos_theta - railway_cos_phi),
 112         -1
 113         ])
 114       for railway_r in railway_roots:
 115         dbg(' twoarcs root r=',railway_r)
 116
 117         def railway_CPQ(pq, dpq, railway_r):
 118           CPQ = pq + railway_r * np.array([-dpq[1], dpq[0]])
 119           dbg('railway_CPQ', railway_r, pq, dpq, CPQ)
 120           return CPQ
 121
 122         railway_CP = railway_CPQ([0,0],         dp_plane, railway_r)
 123         railway_QP = railway_CPQ(q_plane[0:2], -dq_plane, railway_r)
 124         railway_midpt = 0.5 * (railway_CP + railway_QP)
 125
 126         best_st = None
 127         def railway_ST(C, start, end, railway_r):
 128           delta = atan2(*(end - C)[0:2]) - atan2(*(start - C)[0:2])
 129           s = delta * railway_r
 130           dbg('railway_ST', C, start, end, railway_r, s)
 131           return s
 132
 133         try_s = railway_ST(railway_CP, [0,0], railway_midpt, railway_r)
 134         try_t = railway_ST(railway_CP, railway_midpt, q_plane[0:2], railway_r)
 135         dbg('try_s, _t', try_s, try_t)
 136         if try_s < 0 or try_t < 0:
 137           continue
 138
 139         try_st = try_s + try_t
 140         if best_st is None or try_st < best_st:
 141           start_la = 1/railway_r
 142           start_s = try_s
 143           start_t = try_t
 144           best_st = try_st
 145           start_mu = q_plane[2] / (start_s + start_t)
 146       dbg(' ok twoarcs')
 147
 148     else: # twoarcs algorithm is not well defined
 149       dbg(' no twoarcs')
 150       start_la = 0.1
 151       start_s = dist_pq_plane * .65
 152       start_t = dist_pq_plane * .35
 153       start_mu = 0.05
 154
 155     bodge = max( q_plane[2] * start_mu,
 156                  (start_s + start_t) * 0.1 )
 157     start_s += 0.5 * bodge
 158     start_t += 0.5 * bodge
 159     start_kappa = 0
 160     start_gamma = 1
 161
 162     tilt = atan(start_mu)
 163     tilt_basis = np.array([
 164       [ 1,     0,           0,         0 ],
 165       [ 0,   cos(tilt),  sin(tilt),    0 ],
 166       [ 0,  -sin(tilt),  cos(tilt),    0 ],
 167       [ 0,     0,           0,         1 ],
 168     ])
 169     findcurve_basis = matmatmultiply(dPQplane_basis, tilt_basis)
 170     findcurve_into = np.linalg.inv(findcurve_basis)
 171
 172     for ax in range(0,3):
 173       vdbg().arrow(findcurve_basis[0:3,3], findcurve_basis[0:3,ax])
 174
 175     q_findcurve = augmatmultiply(findcurve_into, q)
 176     dq_findcurve = augmatmultiply(findcurve_into, dq, augwith=0)
 177
 178     findcurve_target = np.hstack((q_findcurve, dq_findcurve))
 179     findcurve_start = (sqrt(start_s), sqrt(start_t), start_la,
 180                        start_mu, start_gamma, start_kappa)
 181
 182     findcurve_epsilon = dist_pq_plane * 0.01
 183
 184     global findcurve_subproc
 185     if findcurve_subproc is None:
 186       dbg('STARTING FINDCURVE')
 187       findcurve_subproc = subprocess.Popen(
 188         ['./findcurve'],
 189         bufsize=1,
 190         stdin=subprocess.PIPE,
 191         stdout=subprocess.PIPE,
 192         stderr=None,
 193         close_fds=False,
 194         # restore_signals=True, // want python2 compat, nnng
 195         universal_newlines=True,
 196       )
 197
 198     findcurve_input = np.hstack((findcurve_target,
 199                                  findcurve_start,
 200                                  [findcurve_epsilon]))
 201
 202     def dbg_fmt_params(fcp):
 203       return (('s=%10.7f t=%10.7f sh=%10.7f'
 204                +' st=%10.7f la=%10.7f mu=%10.7f ga=%10.7f ka=%10.7f')
 205               %
 206               (( fcp[0]**2, fcp[1]**2 ) + tuple(fcp)))
 207
 208     #dbg('>> ' + ' '.join(map(str,findcurve_input)))
 209
 210     dbg(('RUNNING FINDCURVE' +
 211          '                                             ' +
 212          ' target Q=[%10.7f %10.7f %10.7f] dQ=[%10.7f %10.7f %10.7f]')
 213         %
 214         tuple(findcurve_input[0:6]))
 215     dbg(('%s  initial') % dbg_fmt_params(findcurve_input[6:12]))
 216
 217     print(*findcurve_input, file=findcurve_subproc.stdin)
 218     findcurve_subproc.stdin.flush()
 219
 220     hc.func = symbolic.get_python()
 221     commentary = ''
 222
 223     while True:
 224       l = findcurve_subproc.stdout.readline()
 225       l = l.rstrip()
 226       dbg('<< ', l)
 227       if not l: vdbg().crashing('findcurve EOF')
 228       if not l.startswith('['):
 229         commentary += ' '
 230         commentary += l
 231         continue
 232
 233       l = eval(l)
 234       if not l: break
 235
 236       dbg(('%s Q=[%10.7f %10.7f %10.7f] dQ=[%10.7f %10.7f %10.7f]%s')
 237           %
 238           (( dbg_fmt_params(l[0:6]), ) + tuple(l[6:12]) + (commentary,) ))
 239       commentary = ''
 240
 241       hc.findcurve_result = l[0:6]
 242       hc.threshold = l[0]**2
 243       hc.total_dist = hc.threshold + l[1]**2
 244       #vdbg().curve( hc.point_at_t )
 245
 246   def point_at_t(hc, normalised_parameter):
 247     dist = normalised_parameter * hc.total_dist
 248     ours = list(hc.findcurve_result)
 249     if dist <= hc.threshold:
 250       ours[0] = sqrt(dist)
 251       ours[1] = 0
 252     else:
 253       ours[1] = sqrt(dist - hc.threshold)
 254     asmat = hc.func(*ours)
 255     p = asmat[:,0]
 256     return p