helixish.py

   1
   2 from __future__ import print_function
   3
   4 import numpy as np
   5 from numpy import cos, sin
   6
   7 import sys
   8 import subprocess
   9
  10 from moedebug import *
  11 from moenp import *
  12
  13 from math import atan2, atan, sqrt
  14
  15 import symbolic
  16
  17 findcurve_subproc = None
  18
  19 class HelixishCurve():
  20   def __init__(hc, cp):
  21     symbolic.calculate()
  22
  23     p = cp[0]
  24     q = cp[3]
  25     dp = unit_v(cp[1]-cp[0])
  26     dq = unit_v(cp[3]-cp[2])
  27
  28     dbg('HelixishCurve __init__', cp)
  29     dbg(dp, dq)
  30
  31     #vdbg().arrow(p,dp)
  32     #vdbg().arrow(q,dq)
  33
  34     # the initial attempt
  35     #   - solve in the plane containing dP and dQ
  36     #   - total distance normal to that plane gives mu
  37     #   - now resulting curve is not parallel to dP at P
  38     #     nor dQ at Q, so tilt it
  39     #   - [[ pick as the hinge point the half of the curve
  40     #     with the larger s or t ]] not yet implemented
  41     #   - increase the other distance {t,s} by a bodge factor
  42     #     approx distance between {Q,P} and {Q,P}' due to hinging
  43     #     but minimum is 10% of (wlog) {s,t} [[ not quite like this ]]
  44
  45     dPQplane_normal = np.cross(dp, dq)
  46
  47     if np.linalg.norm(dPQplane_normal) < 1E-6:
  48       dbg('dPQplane_normal small')
  49       dPQplane_normal = np.cross([1,0,0], dp)
  50     if np.linalg.norm(dPQplane_normal) < 1E-6:
  51       dbg('dPQplane_normal small again')
  52       dPQplane_normal = np.cross([0,1,0], dp)
  53
  54     dPQplane_normal = unit_v(dPQplane_normal)
  55
  56     vdbg().arrow([0,0,0], dPQplane_normal, color=(1,1,0))
  57
  58     dPQplane_basis = np.column_stack((np.cross(dp, dPQplane_normal),
  59                                       dp,
  60                                       dPQplane_normal,
  61                                       p));
  62     #dbg(dPQplane_basis)
  63     dPQplane_basis = np.vstack((dPQplane_basis, [0,0,0,1]))
  64     dbg(dPQplane_basis)
  65
  66     vdbg().basis(dPQplane_basis)
  67
  68     dPQplane_into = np.linalg.inv(dPQplane_basis)
  69     dbg(dPQplane_into)
  70
  71     p_plane_check = augmatmultiply(dPQplane_into, p)
  72     dp_plane = augmatmultiply(dPQplane_into, dp, augwith=0)
  73     dq_plane = augmatmultiply(dPQplane_into, dq, augwith=0)
  74     q_plane  = augmatmultiply(dPQplane_into, q)
  75     dist_pq_plane = np.linalg.norm(q_plane)
  76
  77     vdbg_plane = MatrixVisdebug(vdbg(), dPQplane_basis)
  78
  79     dbg('plane p', p_plane_check, 'dp', dp_plane, 'dq', dq_plane, 'q', q_plane)
  80     vdbg_plane.arrow(p_plane_check, dp_plane)
  81     vdbg_plane.arrow(q_plane,       dq_plane)
  82
  83     railway_inplane_basis_x = np.hstack((q_plane[0:2], [0]))
  84     railway_inplane_basis = np.column_stack((
  85       railway_inplane_basis_x,
  86       np.cross([0,0,1], railway_inplane_basis_x),
  87       [0,0,1],
  88       [0,0,0],
  89     ))
  90     #dbg('railway_inplane_basis\n', railway_inplane_basis)
  91     railway_inplane_basis = np.vstack((railway_inplane_basis,
  92                                        [0,0,0,1]))
  93     dbg('railway_inplane_basis\n', railway_inplane_basis)
  94     railway_basis = matmatmultiply(dPQplane_basis, railway_inplane_basis)
  95     dbg('railway_basis\n', railway_basis)
  96     vdbg().basis(railway_basis, hue=(1,0,1))
  97
  98     # two circular arcs of equal maximum possible radius
  99     # algorithm courtesy of Simon Tatham (`Railway problem',
 100     # pers.comm. to ijackson@chiark 23.1.2004)
 101     railway_angleoffset = atan2(*q_plane[0:2])
 102     railway_theta = atan2(*dp_plane[0:2]) - railway_angleoffset
 103     railway_phi   = atan2(*dq_plane[0:2]) - railway_angleoffset
 104     railway_cos_theta = cos(railway_theta)
 105     railway_cos_phi   = cos(railway_phi)
 106
 107     dbg('railway:', railway_theta, railway_phi, railway_angleoffset)
 108
 109     if railway_cos_theta**2 + railway_cos_phi**2 > 1E-6:
 110       railway_roots = np.roots([
 111         2 * (1 + cos(railway_theta - railway_phi)),
 112         2 * (railway_cos_theta - railway_cos_phi),
 113         -1
 114         ])
 115       for railway_r in railway_roots:
 116         dbg(' twoarcs root r=',railway_r)
 117
 118         def railway_CPQ(pq, dpq, railway_r):
 119           CPQ = pq + railway_r * np.array([-dpq[1], dpq[0]])
 120           dbg('railway_CPQ', railway_r, pq, dpq, CPQ)
 121           return CPQ
 122
 123         railway_CP = railway_CPQ([0,0],         dp_plane, railway_r)
 124         railway_QP = railway_CPQ(q_plane[0:2], -dq_plane, railway_r)
 125         railway_midpt = 0.5 * (railway_CP + railway_QP)
 126
 127         best_st = None
 128         def railway_ST(C, start, end, railway_r):
 129           delta = atan2(*(end - C)[0:2]) - atan2(*(start - C)[0:2])
 130           s = delta * railway_r
 131           dbg('railway_ST', C, start, end, railway_r, s)
 132           return s
 133
 134         try_s = railway_ST(railway_CP, [0,0], railway_midpt, railway_r)
 135         try_t = railway_ST(railway_CP, railway_midpt, q_plane[0:2], railway_r)
 136         dbg('try_s, _t', try_s, try_t)
 137         if try_s < 0 or try_t < 0:
 138           continue
 139
 140         try_st = try_s + try_t
 141         if best_st is None or try_st < best_st:
 142           start_la = 1/railway_r
 143           start_s = try_s
 144           start_t = try_t
 145           best_st = try_st
 146           start_mu = q_plane[2] / (start_s + start_t)
 147       dbg(' ok twoarcs')
 148
 149     else: # twoarcs algorithm is not well defined
 150       dbg(' no twoarcs')
 151       start_la = 0.1
 152       start_s = dist_pq_plane * .65
 153       start_t = dist_pq_plane * .35
 154       start_mu = 0.05
 155
 156     bodge = max( q_plane[2] * start_mu,
 157                  (start_s + start_t) * 0.1 )
 158     start_s += 0.5 * bodge
 159     start_t += 0.5 * bodge
 160     start_kappa = 0
 161     start_gamma = 1
 162
 163     tilt = atan(start_mu)
 164     tilt_basis = np.array([
 165       [ 1,     0,           0,         0 ],
 166       [ 0,   cos(tilt),  sin(tilt),    0 ],
 167       [ 0,  -sin(tilt),  cos(tilt),    0 ],
 168       [ 0,     0,           0,         1 ],
 169     ])
 170     findcurve_basis = matmatmultiply(dPQplane_basis, tilt_basis)
 171     findcurve_into = np.linalg.inv(findcurve_basis)
 172
 173     for ax in range(0,3):
 174       vdbg().arrow(findcurve_basis[0:3,3], findcurve_basis[0:3,ax])
 175
 176     q_findcurve = augmatmultiply(findcurve_into, q)
 177     dq_findcurve = augmatmultiply(findcurve_into, dq, augwith=0)
 178
 179     findcurve_target = np.hstack((q_findcurve, dq_findcurve))
 180     findcurve_start = (sqrt(start_s), sqrt(start_t), start_la,
 181                        start_mu, start_gamma, start_kappa)
 182
 183     findcurve_epsilon = dist_pq_plane * 0.01
 184
 185     global findcurve_subproc
 186     if findcurve_subproc is None:
 187       dbg('STARTING FINDCURVE')
 188       findcurve_subproc = subprocess.Popen(
 189         ['./findcurve'],
 190         bufsize=1,
 191         stdin=subprocess.PIPE,
 192         stdout=subprocess.PIPE,
 193         stderr=None,
 194         close_fds=False,
 195         # restore_signals=True, // want python2 compat, nnng
 196         universal_newlines=True,
 197       )
 198
 199     findcurve_input = np.hstack((findcurve_target,
 200                                  findcurve_start,
 201                                  [findcurve_epsilon]))
 202
 203     def dbg_fmt_params(fcp):
 204       return (('s=%10.7f t=%10.7f sh=%10.7f'
 205                +' st=%10.7f la=%10.7f mu=%10.7f ga=%10.7f ka=%10.7f')
 206               %
 207               (( fcp[0]**2, fcp[1]**2 ) + tuple(fcp)))
 208
 209     #dbg('>> ' + ' '.join(map(str,findcurve_input)))
 210
 211     dbg(('RUNNING FINDCURVE' +
 212          '                                             ' +
 213          ' target Q=[%10.7f %10.7f %10.7f] dQ=[%10.7f %10.7f %10.7f]')
 214         %
 215         tuple(findcurve_input[0:6]))
 216     dbg(('%s  initial') % dbg_fmt_params(findcurve_input[6:12]))
 217
 218     print(*findcurve_input, file=findcurve_subproc.stdin)
 219     findcurve_subproc.stdin.flush()
 220
 221     hc.func = symbolic.get_python()
 222     commentary = ''
 223
 224     while True:
 225       l = findcurve_subproc.stdout.readline()
 226       l = l.rstrip()
 227       dbg('<< ', l)
 228       if not l: vdbg().crashing('findcurve EOF')
 229       if not l.startswith('['):
 230         commentary += ' '
 231         commentary += l
 232         continue
 233
 234       l = eval(l)
 235       if not l: break
 236
 237       dbg(('%s Q=[%10.7f %10.7f %10.7f] dQ=[%10.7f %10.7f %10.7f]%s')
 238           %
 239           (( dbg_fmt_params(l[0:6]), ) + tuple(l[6:12]) + (commentary,) ))
 240       commentary = ''
 241
 242       hc.findcurve_result = l[0:6]
 243       hc.threshold = l[0]**2
 244       hc.total_dist = hc.threshold + l[1]**2
 245       #vdbg().curve( hc.point_at_t )
 246
 247   def point_at_t(hc, normalised_parameter):
 248     dist = normalised_parameter * hc.total_dist
 249     ours = list(hc.findcurve_result)
 250     if dist <= hc.threshold:
 251       ours[0] = sqrt(dist)
 252       ours[1] = 0
 253     else:
 254       ours[1] = sqrt(dist - hc.threshold)
 255     asmat = hc.func(*ours)
 256     p = asmat[:,0]
 257     return p