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diff --git a/main.c b/main.c
index de880e9..93dc7eb 100644 (file)
--- a/main.c
+++ b/main.c
@@ -58,7 +58,8 @@
*
* We search all possible adjacency matrices, and for each one we run
* GLPK's simplex solver.  We represent the adjacency matrix as an
- * array of bitmaps.
+ * array of bitmaps: one word per input stick, with one bit per output
+ * stick.
*
* However, there are a couple of wrinkles:
*
@@ -76,7 +77,7 @@
* nondecreasing in array order.
*
* Once we have a solution, we also avoid considering any candidate
- * which involves dividing one of the output sticks into so many
+ * which involves dividing one of the input sticks into so many
* fragment that the smallest fragment would necessarily be no bigger
* than our best solution.  That is, we reject candidates where any of
* the hamming weights of the adjacency bitmap words are too large.
@@ -119,8 +120,18 @@ static void progress_eol(void) {

static void set_best(double new_best) {
best = new_best;
-  n_max_frags = floor(n / best);
-  m_max_frags = floor(m / best);
+  /*
+   * When computing n_max_frags, we want to set a value that will skip
+   * anything that won't provide strictly better solutions.  So we
+   * want
+   *             frags <      n / best
+   *                        _          _
+   *   <=>       frags <   |  n / best  |
+   *                        _          _
+   *   <=>       frags <=  |  n / best  | - 1
+   */
+  n_max_frags = ceil(n / best) - 1;
+  m_max_frags = ceil(m / best) - 1;
}

/*----- multicore support -----*/
@@ -502,7 +513,7 @@ static void optimise(bool doprint) {
glp_set_obj_coef(prob, X_minimum, 1);

for (i=0; i<n; i++) {
-    for (j=0, jbit=1; j<m; j++, jbit<<=1) {
+    FOR_BITS(j,m) {
if (!(adjmatrix[i] & jbit))
continue;
/* x_total_i += x_minimum */