test/testopt.cpp

   1 #include <stdlib.h>
   2 #include <stdio.h>
   3 #include <math.h>
   4
   5 #include "config.h"
   6
   7 #ifdef HAVE_UNISTD_H
   8 #  include <unistd.h>
   9 #endif
  10 #ifdef HAVE_GETOPT_H
  11 #  include <getopt.h>
  12 #endif
  13
  14 #include "nlopt.h"
  15 #include "nlopt-util.h"
  16 #include "testfuncs.h"
  17
  18 static nlopt_algorithm algorithm = NLOPT_GN_DIRECT_L;
  19 static double ftol_rel = 0, ftol_abs = 0, xtol_rel = 0, xtol_abs = 0, minf_max_delta = -HUGE_VAL;
  20 static int maxeval = 1000, iterations = 1, center_start = 0;
  21 static double maxtime = 0.0;
  22 static double xinit_tol = -1;
  23
  24 static void listalgs(FILE *f)
  25 {
  26   int i;
  27   fprintf(f, "Available algorithms:\n");
  28   for (i = 0; i < NLOPT_NUM_ALGORITHMS; ++i)
  29     fprintf(f, "  %2d: %s\n", i, nlopt_algorithm_name((nlopt_algorithm) i));
  30 }
  31
  32 static void listfuncs(FILE *f)
  33 {
  34   int i;
  35   fprintf(f, "Available objective functions:\n");
  36   for (i = 0; i < NTESTFUNCS; ++i)
  37     fprintf(f, "  %2d: %s (%d dims)\n", i, testfuncs[i].name, testfuncs[i].n);
  38 }
  39
  40 static int test_function(int ifunc)
  41 {
  42   testfunc func;
  43   int i, iter;
  44   double *x, minf, minf_max, f0, *xtabs;
  45   nlopt_result ret;
  46   double start = nlopt_seconds();
  47
  48   if (ifunc < 0 || ifunc >= NTESTFUNCS) {
  49     fprintf(stderr, "testopt: invalid function %d\n", ifunc);
  50     listfuncs(stderr);
  51     return 0;
  52   }
  53   func = testfuncs[ifunc];
  54   x = (double *) malloc(sizeof(double) * func.n * 3);
  55   if (!x) { fprintf(stderr, "testopt: Out of memory!\n"); return 0; }
  56
  57   xtabs = x + func.n * 2;
  58   for (i = 0; i < func.n; ++i) xtabs[i] = xtol_abs;
  59   minf_max = minf_max_delta > (-HUGE_VAL) ? minf_max_delta + func.minf : (-HUGE_VAL);
  60
  61   printf("-----------------------------------------------------------\n");
  62   printf("Optimizing %s (%d dims) using %s algorithm\n",
  63          func.name, func.n, nlopt_algorithm_name(algorithm));
  64   printf("lower bounds at lb = [");
  65   for (i = 0; i < func.n; ++i) printf(" %g", func.lb[i]);
  66   printf("]\n");
  67   printf("upper bounds at ub = [");
  68   for (i = 0; i < func.n; ++i) printf(" %g", func.ub[i]);
  69   printf("]\n");
  70
  71
  72   printf("Starting guess x = [");
  73   for (i = 0; i < func.n; ++i) {
  74     if (center_start)
  75       x[i] = (func.ub[i] + func.lb[i]) * 0.5;
  76     else if (xinit_tol < 0) { /* random starting point near center of box */
  77       double dx = (func.ub[i] - func.lb[i]) * 0.25;
  78       double xm = 0.5 * (func.ub[i] + func.lb[i]);
  79       x[i] = nlopt_urand(xm - dx, xm + dx);
  80     }
  81     else {
  82       x[i] = nlopt_urand(-xinit_tol, xinit_tol)
  83         + (1 + nlopt_urand(-xinit_tol, xinit_tol)) * func.xmin[i];
  84       if (x[i] > func.ub[i]) x[i] = func.ub[i];
  85       else if (x[i] < func.lb[i]) x[i] = func.lb[i];
  86     }
  87     printf(" %g", x[i]);
  88   }
  89   printf("]\n");
  90   f0 = func.f(func.n, x, x + func.n, func.f_data);
  91   printf("Starting function value = %g\n", f0);
  92
  93   if (testfuncs_verbose && func.has_gradient) {
  94     printf("checking gradient:\n");
  95     for (i = 0; i < func.n; ++i) {
  96       double f;
  97       x[i] *= 1 + 1e-6;
  98       f = func.f(func.n, x, NULL, func.f_data);
  99       x[i] /= 1 + 1e-6;
 100       printf("  grad[%d] = %g vs. numerical derivative %g\n",
 101              i, x[i + func.n], (f - f0) / (x[i] * 1e-6));
 102     }
 103   }
 104
 105   for (iter = 0; iter < iterations; ++iter) {
 106     testfuncs_counter = 0;
 107     ret = nlopt_minimize(algorithm,
 108                          func.n, func.f, func.f_data,
 109                          func.lb, func.ub,
 110                          x, &minf,
 111                          minf_max, ftol_rel, ftol_abs, xtol_rel, xtabs,
 112                          maxeval, maxtime);
 113     printf("finished after %g seconds.\n", nlopt_seconds() - start);
 114     printf("return code %d from nlopt_minimize\n", ret);
 115     if (ret < 0) {
 116       fprintf(stderr, "testopt: error in nlopt_minimize\n");
 117       return 0;
 118     }
 119     printf("Found minimum f = %g after %d evaluations.\n",
 120            minf, testfuncs_counter);
 121     printf("Minimum at x = [");
 122     for (i = 0; i < func.n; ++i) printf(" %g", x[i]);
 123     printf("]\n");
 124     printf("|f - minf| = %g, |f - minf| / |minf| = %e\n",
 125            fabs(minf - func.minf), fabs(minf - func.minf) / fabs(func.minf));
 126   }
 127   printf("vs. global minimum f = %g at x = [", func.minf);
 128   for (i = 0; i < func.n; ++i) printf(" %g", func.xmin[i]);
 129   printf("]\n");
 130
 131   free(x);
 132   return 1;
 133 }
 134
 135 static void usage(FILE *f)
 136 {
 137   fprintf(f, "Usage: testopt [OPTIONS]\n"
 138           "Options:\n"
 139           "     -h : print this help\n"
 140           "     -L : list available algorithms and objective functions\n"
 141           "     -v : verbose mode\n"
 142           " -a <n> : use optimization algorithm <n>\n"
 143           " -o <n> : use objective function <n>\n"
 144           " -0 <x> : starting guess within <x> + (1+<x>) * optimum\n"
 145           "     -c : starting guess at center of cell\n"
 146           " -e <n> : use at most <n> evals (default: %d, 0 to disable)\n"
 147           " -t <t> : use at most <t> seconds (default: disabled)\n"
 148           " -x <t> : relative tolerance <t> on x (default: disabled)\n"
 149           " -X <t> : absolute tolerance <t> on x (default: disabled)\n"
 150           " -f <t> : relative tolerance <t> on f (default: disabled)\n"
 151           " -F <t> : absolute tolerance <t> on f (default: disabled)\n"
 152           " -m <m> : stop when minf+<m> is reached (default: disabled)\n"
 153           " -i <n> : iterate optimization <n> times (default: 1)\n"
 154           " -r <s> : use random seed <s> for starting guesses\n"
 155           , maxeval);
 156 }
 157
 158 int main(int argc, char **argv)
 159 {
 160   int c;
 161
 162   nlopt_srand_time();
 163   testfuncs_verbose = 0;
 164
 165   if (argc <= 1)
 166     usage(stdout);
 167
 168   while ((c = getopt(argc, argv, "hLvc0:r:a:o:i:e:t:x:X:f:F:m:")) != -1)
 169     switch (c) {
 170     case 'h':
 171       usage(stdout);
 172       return EXIT_SUCCESS;
 173     case 'L':
 174       listalgs(stdout);
 175       listfuncs(stdout);
 176       return EXIT_SUCCESS;
 177     case 'v':
 178       testfuncs_verbose = 1;
 179       break;
 180     case 'r':
 181       nlopt_srand((unsigned long) atoi(optarg));
 182       break;
 183     case 'a':
 184       c = atoi(optarg);
 185       if (c < 0 || c >= NLOPT_NUM_ALGORITHMS) {
 186         fprintf(stderr, "testopt: invalid algorithm %d\n", c);
 187         listalgs(stderr);
 188         return EXIT_FAILURE;
 189       }
 190       algorithm = (nlopt_algorithm) c;
 191       break;
 192     case 'o':
 193       if (!test_function(atoi(optarg)))
 194         return EXIT_FAILURE;
 195       break;
 196     case 'e':
 197       maxeval = atoi(optarg);
 198       break;
 199     case 'i':
 200       iterations = atoi(optarg);
 201       break;
 202     case 't':
 203       maxtime = atof(optarg);
 204       break;
 205     case 'x':
 206       xtol_rel = atof(optarg);
 207       break;
 208     case 'X':
 209       xtol_abs = atof(optarg);
 210       break;
 211     case 'f':
 212       ftol_rel = atof(optarg);
 213       break;
 214     case 'F':
 215       ftol_abs = atof(optarg);
 216       break;
 217     case 'm':
 218       minf_max_delta = atof(optarg);
 219       break;
 220     case 'c':
 221       center_start = 1;
 222       break;
 223     case '0':
 224       center_start = 0;
 225       xinit_tol = atof(optarg);
 226       break;
 227     default:
 228       fprintf(stderr, "harminv: invalid argument -%c\n", c);
 229       usage(stderr);
 230       return EXIT_FAILURE;
 231     }
 232
 233   return EXIT_SUCCESS;
 234 }