mma/README

   1 Implementation of the globally-convergent method-of-moving-asymptotes (MMA)
   2 algorithm for gradient-based local optimization, as described in:
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   4         Krister Svanberg, "A class of globally convergent optimization
   5         methods based on conservative convex separable approximations,"
   6         SIAM J. Optim. 12 (2), p. 555-573 (2002).
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   8 However, in the case of NLopt, because we have no constraints other
   9 than the bound constraints on the input variables, MMA reduces to an
  10 extremely simple algorithm.  This doesn't mean it's a bad algorithm --
  11 it may be especially suited to topology optimization problems where
  12 the optimal design variables are almost always slammed against their
  13 constraints -- just that this implementation doesn't really do justice
  14 to the power of MMA for nonlinearly constrained problems.
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  16 It is under the same MIT license as the rest of my code in NLopt (see
  17 ../COPYRIGHT).
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  19 Steven G. Johnson
  20 July 2008