old-strategy.tex

   1
   2 \section{Planning phase}
   3
   4 The results of the planning phase consist of:
   5 \begin{itemize*}
   6 \item{ The relation $\hasdirdep$ and hence the partial order $\hasdep$. }
   7 \item{ For each commit set $\pc$, a confirmed set of sources $\set S_{\pc}$. }
   8 \item{ For each commit set $\pc$, the order in which to merge the sources
   9         $E_{\pc,j} \in \set E_{\pc}$. }
  10 \item{ For each $E_{\pc,j}$ an intended merge base $M_{\pc,j}$. }
  11 \end{itemize*}
  12
  13 We use a recursive planning algorith, recursing over Topbloke commit
  14 sets (ie, sets $\py$ or $\pn$).  We'll call the commit set we're
  15 processing at each step $\pc$.
  16 At each recursive step
  17 we make a plan to merge all $\set E_{\pc} = \{ E_{\pc,j \ldots} \}$
  18 and all the direct contributors of $\pc$ (as determined below)
  19 into $\tipzc$, to make $\tipfc$.
  20
  21 We start with $\pc = \pl$ where $\pl = \patchof{L}$.
  22
  23
  24 \subsection{Direct contributors for $\pc = \pcn$}
  25
  26 The direct contributors of $\pcn$ are the commit sets corresponding to
  27 the tip branches for the direct dependencies of the patch $\pc$.  We
  28 need to calculate what the direct dependencies are going to be.
  29
  30 Choose an (arbitrary, but ideally somehow optimal in
  31 a way not discussed here) ordering of $\set E_{\pc}$, $E_{\pc,j}$
  32 ($j = 1 \ldots m$).
  33 For brevity we will write $E_j$ for $E_{\pc,j}$.
  34 Remove from that set (and ordering) any $E_j$ which
  35 are $\le$ and $\neq$ some other $E_k$.
  36
  37 Initially let $\set D_0 = \depsreqof{\tipzc}$.
  38 For each $E_j$ starting with $j=1$ choose a corresponding intended
  39 merge base $M_j$ such that $M_j \le E_j \land M_j \le T_{\pc,j-1}$.
  40 Calculate $\set D_j$ as the 3-way merge of the sets $\set D_{j-1}$ and
  41 $\depsreqof{E_j}$ using as a base $\depsreqof{M_j}$.  This will
  42 generate $D_m$ as the putative direct contributors of $\pcn$.
  43
  44 However, the invocation may give instructions that certain direct
  45 dependencies are definitely to be included, or excluded.  As a result
  46 the set of actual direct contributors is some arbitrary set of patches
  47 (strictly, some arbitrary set of Topbloke tip commit sets).
  48
  49 \subsection{Direct contributors for $\pc = \pcy$}
  50
  51 The sole direct contributor of $\pcy$ is $\pcn$.
  52
  53 \subsection{Recursive step}
  54
  55 For each direct contributor $\p$, we add the edge $\pc \hasdirdep \p$
  56 and augment the ordering $\hasdep$ accordingly.
  57
  58 If this would make a cycle in $\hasdep$, we abort . The operation must
  59 then be retried by the user, if desired, but with different or
  60 additional instructions for modifying the direct contributors of some
  61 $\pqn$ involved in the cycle.
  62
  63 For each such $\p$, after updating $\hasdep$, we recursively make a plan
  64 for $\pc' = \p$.
  65
  66
  67
  68 \section{Execution phase}
  69
  70 We process commit sets from the bottom up according to the relation
  71 $\hasdep$.  For each commit set $\pc$ we construct $\tipfc$ from
  72 $\tipzc$, as planned.  By construction, $\hasdep$ has $\patchof{L}$
  73 as its maximum, so this operation will finish by updating
  74 $\tipca{\patchof{L}}$ with $\tipfa{\patchof{L}}$.
  75
  76 After we are done with each commit set $\pc$, the
  77 new tip $\tipfc$ has the following properties:
  78 \[ \eqn{Tip Sources}{
  79   \bigforall_{E_i \in \set E_{\pc}} \tipfc \ge E_i
  80 }\]
  81 \[ \eqn{Tip Dependencies}{
  82   \bigforall_{\pc \hasdep \p} \tipfc \ge \tipfa \p
  83 }\]
  84 \[ \eqn{Perfect Contents}{
  85   \tipfc \haspatch \p \equiv \pc \hasdep \py
  86 }\]
  87
  88 For brevity we will sometimes write $\tipu$ for $\tipuc$, etc.  We will start
  89 out with $\tipc = \tipz$, and at each step of the way construct some
  90 $\tipu$ from $\tipc$.  The final $\tipu$ becomes $\tipf$.
  91
  92 \subsection{Preparation}
  93
  94 Firstly, we will check each $E_i$ for being $\ge \tipc$.  If
  95 it is, are we fast forward to $E_i$
  96 --- formally, $\tipu = \text{max}(\tipc, E_i)$ ---
  97 and drop $E_i$ from the planned ordering.
  98
  99 Then we will merge the direct contributors and the sources' ends.
 100 This generates more commits $\tipuc \in \pc$, but none in any other
 101 commit set.  We maintain
 102 $$
 103  \bigforall_{\p \isdep \pc}
 104  \pancsof{\tipcc}{\p} \subset
 105    \pancsof{\tipfa \p}{\p}
 106 $$
 107 \proof{
 108  For $\tipcc = \tipzc$, $T$ ...WRONG WE NEED $\tipfa \p$ TO BE IN $\set E$ SOMEHOW
 109 }
 110
 111 \subsection{Merge Contributors for $\pcy$}
 112
 113 Merge $\pcn$ into $\tipc$.  That is, merge with
 114 $L = \tipc, R = \tipfa{\pcn}, M = \baseof{\tipc}$.
 115 to construct $\tipu$.
 116
 117 Merge conditions:
 118
 119 Ingredients satisfied by construction.
 120 Tip Merge satisfied by construction.  Merge Acyclic follows
 121 from Perfect Contents and $\hasdep$ being acyclic.
 122
 123 Removal Merge Ends: For $\p = \pc$, $M \nothaspatch \p$; OK.
 124 For $\p \neq \pc$, by Tip Contents,
 125 $M \haspatch \p \equiv L \haspatch \p$, so we need only
 126 worry about $X = R, Y = L$; ie $L \haspatch \p$,
 127 $M = \baseof{L} \haspatch \p$.
 128 By Tip Contents for $L$, $D \le L \equiv D \le M$.  OK.~~$\qed$
 129
 130 WIP UP TO HERE
 131
 132 Addition Merge Ends: If $\py \isdep \pcn$, we have already
 133 done the execution phase for $\pcn$ and $\py$.  By
 134 Perfect Contents for $\pcn$, $\tipfa \pcn \haspatch \p$ i.e.
 135 $R \haspatch \p$.  So we only need to worry about $Y = R = \tipfa \pcn$.
 136 By Tip Dependencies $\tipfa \pcn \ge \tipfa \py$.
 137 And by Tip Sources $\tipfa \py \ge $
 138
 139 want to prove $E \le \tipfc$ where $E \in \pendsof{\tipcc}{\py}$
 140
 141 $\pancsof{\tipcc}{\py} = $
 142
 143
 144 computed $\tipfa \py$, and by Perfect Contents for $\py$
 145
 146
 147 with $M=M_j, L=T_{\pc,j-1}, R=E_j$,
 148 and calculate what the resulting desired direct dependencies file
 149 (ie, the set of patches $\set D_j$)
 150 would be.  Eventually we
 151
 152 So, formally, we select somehow an order of sources $S_i$.  For each
 153
 154
 155 Make use of the following recursive algorithm, Plan
 156
 157
 158
 159
 160  recursively make a plan to merge all $E = \pends$
 161
 162 Specifically, in
 163
 164
 165
 166
 167
 168
 169